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#行业动态#价格

2026 年 10 月主流模型价格带梳理

研究桌上的服务模块、资料清单与放大镜,呈现 API 服务选型中的证据比对

本月变动集中在三处:旗舰模型输入价小幅下调、推理模型按 token 分层计价、多模态按分辨率分档。附一张对比表。

本月价格调整集中在三个方向:旗舰模型输入价、推理模型的计价分层,以及多模态输出的分辨率分档。

旗舰模型方面,主流厂商把输入价下调了 10% 到 20%,输出价基本未动,输入输出比进一步拉大到 1:8 以上。对以长文档为主的业务,这轮调整带来的降幅是实实在在的;对创作类业务,影响有限。

推理模型的计价方式在变。过去统一的输出价被拆成“可见输出”与“推理过程”两段,后者单价更低但计入总量。折算下来,同一任务的账单可能比旧口径低一到两成,但前提是推理预算被合理限制。不受限制的长思维链仍会把账单推高。

多模态继续按分辨率分档。同一个图片模型,1K 与 2K 输出的单价差距可以到三倍,4K 更高。很多站点在价目表里只写一个价格,实际按档位计费,做预算时需要按最高档预留。

中转侧的变化是价格带收窄。目录里 160 家站点的价格指数集中在 75 到 115 之间,极端低价的比例在下降,这与上游加强账号治理有关。低于 60 的报价仍存在,但通常伴随明显的额度限制或模型降级。

给采购的建议是:不必追逐本月最低价,重点看三条——自己常用模型的单价是否跟上了官方调整、推理与多模态的计费口径是否写清楚、条款里是否保留了单方面调价权。这三点决定的是未来半年的成本曲线,而不是本月账单。

对中转站而言,这轮调整还带来一个副作用:原本靠低价吸引流量的站点,价格优势被官方降价抹平,转而强调“免注册”“多模型聚合”这类体验差异。选型时可以把这类差异当作加分项,但不宜当作核心依据,因为它们不改变单位成本。